Incremental Load ve ETL Nedir?

Incremental Load ve ELT Nedir?

Büyük Veride Günlük Değişimi Yönetmek

ETL süreciyle veri ambarlarına veri yüklemenin temellerini bir önceki yazımızda ele almıştık. Özellikle “Full Load” stratejisinin nasıl çalıştığını ve ne zaman tercih edildiğini açıklamıştık.

Ancak modern veri yönetimi dünyasında, veriler sürekli değişiyor. Bu değişimi verimli şekilde işleyebilmek için daha dinamik bir yaklaşım gerekiyor: Incremental Load.

Ayrıca, veri işleme yaklaşımlarında son yıllarda öne çıkan bir diğer yöntem olan ELT (Extract – Load – Transform) modeli de birçok senaryoda ETL’e göre daha avantajlı olabiliyor.

Incremental Load Nedir?

Incremental Load ya da diğer adıyla Delta Load, sadece değişen verilerin (örneğin yeni eklenen veya güncellenen kayıtların) veri ambarına aktarılması işlemidir.

Bu yöntemde:

Kaynak sistemdeki tüm veri değil, sadece değişiklik içeren kayıtlar belirlenir.
Bu değişiklikler (örneğin bir müşterinin adresinin güncellenmesi) veri ambarına aktarılır.
Böylece sistemin kaynak kullanımı düşer ve performans artar.

Neden Incremental Load Kullanılır?

Büyük veri hacimlerinde tam yükleme yapmak kaynakları zorlar.
Sürekli tekrar eden veri aktarımları yerine sadece değişiklikleri taşımak daha verimlidir.
Gerçek zamanlı veya günlük yüklemeler mümkün hale gelir.

Peki Bu Değişiklikler Nasıl Tespit Edilir?

Çoğu veri tablosunda, audit kolonları yer alır. Örneğin:

insert_date
update_date

Bu alanlar sayesinde, hangi verilerin ne zaman değiştiği takip edilir.

Örnek:
Bir müşterinin adresi güncellendiğinde, update_date alanı da değişir. ETL süreci, sadece bu satırları tespit eder ve hedef sisteme aktarır.

Bu işleme sıklıkla delta feed denir. Yani yalnızca güncel (delta) veri taşınır.

Smartmind ile Veri Değişimini Anında Yönetin

Incremental Load çözümlerimizle tanışın.

Smartmind olarak:

Kaynak sistemlerdeki değişiklikleri otomatik tespit eden
Yalnızca değişen verileri taşıyan
Zamandan ve işlem gücünden tasarruf sağlayan
kurumsal veri aktarım çözümleri sunuyoruz.

ELT Nedir? ETL ile Farkı Ne?

Geleneksel ETL modelinde veriler:

Kaynaktan alınır (Extract)
Ara bir ortamda dönüştürülür (Transform)
Son olarak hedef sisteme aktarılır (Load)

Ancak ELT (Extract – Load – Transform) yönteminde bu sıralama değişir:

Veriler doğrudan hedef sisteme (örneğin veri ambarı) aktarılır
Dönüştürme işlemi veri ambarında yapılır

Bu yöntem özellikle modern bulut tabanlı veri platformları için uygundur (örn. Snowflake, BigQuery, Azure Synapse).

ELT Ne Zaman Tercih Edilir?

Verinin çok büyük olduğu senaryolarda
Dönüştürme işlemlerinin kaynak sistem yerine güçlü veri ambarında yapılması istendiğinde
İşlem süresi ve maliyeti optimize edilmek istendiğinde

Kriter	ETL	ELT
Dönüştürme	Kaynak sistemde ya da arada yapılır	Hedef sistemde (veri ambarında) yapılır
Performans	Orta–yüksek	Genellikle daha hızlı (veri ambarı gücüyle)
Uygun sistemler	Geleneksel yapılar (SQL Server, Oracle)	Modern veri gölleri / bulut platformlar

Sonuç

Incremental Load, büyük veri setlerinde günlük değişimi etkili bir şekilde yönetmek için vazgeçilmezdir.
ELT, modern veri platformlarının gücünü kullanarak veri işleme sürelerini azaltır.
Hangi yöntemin seçileceği, sistem mimariniz ve veri büyüklüğünüze göre değişir.

Smartmind olarak, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre en uygun veri işleme mimarisini birlikte tasarlıyoruz.

Önceki Yazımızı Kaçırdıysanız:

ETL Nedir? Veri Ambarına Veri Yükleme Süreçlerine Giriş »